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Come essere un mini SEO Data Scientist

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Se vuoi essere un mini data scientist SEO, è il caso di spostare la tua mentalità dall’accettare semplicemente ciò che ti viene detto a presupposti stimolanti basati sul pensiero razionale.

Il pensiero irrazionale è accettare tutto ciò che Google ti dice senza convalidarlo. La maggior parte delle persone non si chiede mai perché qualcosa è così com’è. Di conseguenza, continuano con supposizioni obsolete e finiscono per essere la fonte di molti errori di direzione.

In SEO, non esiste una risposta definitiva a molte enormi domande. Google non ci dice esattamente a quali segnali risponde l’algoritmo, dice solo che ci sono 200 fattori di ranking e lascia a noi il compito di capire quali sono i più importanti. Di conseguenza, la SEO è in gran parte congettura, con la persona che ha il miglior track record e la maggiore esperienza è il leader di pensiero su qualsiasi domanda SEO.

È qui che sentirsi a proprio agio con l’analisi dei dati è davvero importante perché i dati ti forniscono correlazioni e con una certa profondità di intuizione, puoi capire quali cose stanno influenzando quelle correlazioni.

Un caso classico è con le condivisioni sui social. Ci sono molte persone che dicono che le condivisioni social ti faranno classificare e di conseguenza c’è un intero universo di venditori che ti daranno Mi piace di Facebook, Mi piace di Google e innumerevoli altre condivisioni sociali.

Ma le condivisioni sui social ti fanno davvero ottenere classifiche? O c’è qualche altra forza in gioco qui?

L’unico modo per risolverlo è analizzare i dati migliori su cui puoi mettere le mani e iniziare a mettere insieme le risposte.

Per essere un mini data scientist SEO, si tratta di utilizzare i dati giusti, manipolarli nel modo giusto attorno a una particolare ipotesi, che ti dà intuizioni, che ti aiutano a prendere decisioni migliori e quindi ad avere più successo in SEO.

Allora come si diventa un mini data scientist?

Comprendi Excel

La prima cosa è capire Excel perché è il modo più semplice e veloce per manipolare le informazioni. Ovviamente non a tutti piace Excel o ne hanno l’attitudine. In questo caso si tratta di procurarsi gli strumenti giusti che ti forniscano le informazioni di cui hai bisogno.

Conoscere le metriche

La seconda cosa è capire cosa significano effettivamente le metriche e come si relazionano ai vari siti web. È un po ‘come se volessi comprare una macchina; puoi capire i costi di varie auto e le loro caratteristiche e da questo puoi prendere una decisione di acquisto.

Per capire il valore relativo e l’importanza delle metriche, si tratta di guardare molti siti Web e associare metriche ad essi. Dopo un po ‘avrai un’idea di cosa è buono o cattivo in base a una metrica.

Formare ipotesi utili

La terza cosa è avere buone ipotesi. Un’ipotesi tipica potrebbe essere “queste condivisioni social aiutano con le mie classifiche?”. Poiché un’ipotesi è in definitiva una domanda, migliore è la domanda, migliore è l’ipotesi.

Facciamo un’ipotesi sulle condivisioni social e sulle classifiche: “le condivisioni social ti fanno classificare”. Per testare questa ipotesi, abbiamo bisogno di un elenco di post da un sito Web con le loro condivisioni sui social.

Ecco un buon esempio:

Con aiuto, Lee Odden ci ha fornito un elenco di 25 dei suoi migliori post per il 2014, con le rispettive quote e da questo possiamo fare un po ‘di data mining e poi qualche analisi di correlazione.

  • Fase uno: scopri come si sono comportate ciascuna di queste pagine nella ricerca su Google. Succede così 90 DataGrabber può fornirmi tutte le frasi chiave per cui si posiziona ciascuno di questi URL nel database SEMrush.
  • Fase due: vedere come si sono comportati gli URL sull’acquisizione dei collegamenti eseguendoli nuovamente attraverso 90 DataGrabber e ottenendo tutte le metriche Majestic pertinenti per loro
  • Passaggio tre: aggrega le condivisioni social, i dati di ranking di Google, collega i dati e inizia a cercare alcune correlazioni.

Estrapola approfondimenti dalle correlazioni

La prima domanda è: che relazione c’è tra condivisioni social e visibilità sui risultati di ricerca di Google? È interessante notare che se utilizzi la metrica del volume di ricerca di SEMrush (che è una stima del traffico di ricerca che arriva nel tuo sito per una determinata frase chiave), le correlazioni sono solo dell’1%.

Tuttavia, se confronti le condivisioni sui social con il numero di frasi chiave per le quali vengono assegnati i page rank, le correlazioni sono al 59%, che è un buon numero solido.

Di per sé si potrebbe sostenere che in qualche modo le condivisioni social influenzino direttamente le classifiche. Tuttavia il team di Google ha negato ripetutamente che le condivisioni sociali hanno un effetto diretto sull’algoritmo. E sono d’accordo con quello.

C’è una correlazione del 70% tra il numero di domini di riferimento e le condivisioni social; la correlazione sale all’81% quando si tratta della relazione tra il numero di link che sono Majestic trust flow uno e oltre, più i link e le condivisioni social.

Quindi, se osservi la correlazione tra il numero di frasi chiave che una pagina si classifica e il numero di link che sono al di sopra del flusso di fiducia uno più follow, ottieni una notevole correlazione del 76%.

Questi dati convalidano anche l’ipotesi generale che ho sulle classifiche. La mia teoria è che Google classificherà semplicemente un dominio in più frasi chiave, generalmente indipendentemente dalla concorrenza, se si fida di quel dominio.

Le uniche vere eccezioni sono dove si ottengono frasi chiave in termini di denaro altamente competitivo. In queste circostanze sembra essere un gioco di volume e forza dei link, combinato con le metriche di coinvolgimento degli utenti associate ai risultati di ricerca

Riepilogo dei dati finali

Sulla base di questi dati, sembra che i link ti diano classifiche e le condivisioni sui social sono indicative della collegabilità di una pagina. Quindi, se stai scrivendo contenuti, potresti dire che un ottimo KPI per i contenuti collegabili è ottenere più condivisioni. Una volta che hai quelle condivisioni, puoi uscire e acquisire collegamenti per quelle pagine.

Per quanto riguarda l’essere un mini data scientist SEO, è davvero una questione di avere buone domande e ottenere i migliori dati su cui puoi mettere le mani e quindi un bel modo strutturato di organizzarlo per ottenere risposte.

Non pretendo di essere molto bravo in Excel; ci sono altre persone che mi lasciano in piedi. Ma anche con la mia conoscenza limitata che va fino alle tabelle pivot e ai Vlookup, posso ottenere molte informazioni.

Uno dei motivi per cui posso eseguire questo tipo di analisi dei dati è perché abbiamo creato uno strumento chiamato 90 DataGrabber che ci consente di estrarre i dati in modi nuovi, molto facilmente. Quindi ti esorto a scaricare una copia e ad avere un gioco Qui. E benvenuti nell’entusiasmante mondo dell’illuminazione SEO!

Sei interessato a saperne di più su data science e data mining? Guarda “Data mining con SEMrush: Unlocking SEMrush for the Serious SEO’er”, un webinar con Nick Garner e il direttore marketing di SEMrush Michael Stricker.

Sono contento che sei arrivato fin qui, puoi tornare alla sezione di ottimizzazione sui motori di ricerca.

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