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Aumento del ROI per le campagne di Google Shopping con etichette personalizzate

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In qualità di membro di una società di gestione PPC specializzata in SEO e-commerce, spesso abbiamo a che fare con i big data. Questo è il motivo per cui adoro usare Excel per SEO, in quanto è un ottimo strumento che mi aiuta a semplificare i miei processi di lavoro e a lavorare in modo più efficiente.

Di recente abbiamo iniziato a lavorare a una vasta campagna PPC di e-commerce per un negozio con poco meno di 10.000 prodotti (attivi). Inutile dire che questo è stato un progetto divertente su cui lavorare, soprattutto con un budget che supera i $ 200.000 al mese! Ma con grandi campagne, derivano grandi responsabilità, come disse una volta Spider Man. 🙂

Lo suddividerò in due post sul blog. Innanzitutto, volevo scrivere di come ho utilizzato Excel e il feed di prodotto del cliente per creare etichette personalizzate per la loro campagna di schede di prodotti. Per quelli di voi che non lo sanno Google ha annunciato che AdWords ci imporrà le campagne Shopping ad agosto. Quindi, se stai utilizzando la tradizionale campagna di annunci con scheda di prodotto, potresti pensare di effettuare il passaggio prima che sia troppo tardi e ti costringa a farlo.

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Per questo progetto, abbiamo deciso di implementare le etichette personalizzate (ovvero i gruppi AdWords) in questa campagna ASP e quindi passare a Shopping. La campagna era gestita da un’ex società di marketing che non utilizzava etichette personalizzate o raggruppamenti di annunci. Quindi, abbiamo immediatamente visto un’opportunità per aumentare la redditività della campagna, poiché il 70% del budget è stato speso nella campagna PLA e il ROI non era abbastanza alto (circa 200-250% come mostrato di seguito).

L’istantanea di seguito mostra gli ultimi 30 giorni di dati da un file Rapporto sui clic AdWords in Google Analytics che mostra il ROI.

Anche quando i dati vengono visualizzati da un primo punto di vista dell’analisi dell’interazione, la campagna mostra comunque un ROI inferiore alla media rispetto a quanto rilevato nella nostra analisi preliminare.

Di seguito è riportata un’istantanea del rapporto sull’attribuzione multicanale di Google Analytics. Mostra i dati ROAS (ritorno sulla spesa pubblicitaria) e ti consente di visualizzare i dati di conversione in molti modi. Ad esempio, puoi utilizzare il modello di attribuzione della prima interazione che attribuirà tutte le conversioni (e le entrate) alla sorgente / mezzo originale che è stato utilizzato per portare il visitatore al tuo sito web alla prima visita. Come tutti sapete, la maggior parte dei visitatori dell’e-commerce effettuerà più visite prima di convertirsi per controllare i prezzi ed esplorare altre opzioni. Il primo modello di attribuzione dell’interazione ti consente di vedere alcuni dati davvero approfonditi in questo modo, come mostrato di seguito. Per saperne di più su questi tipi di rapporti, ti incoraggio a leggere il mio post sul blog Dati ROAS.

Il cliente ha spiegato che sarebbe stato molto più soddisfatto con un ROI del 450% per l’intera spesa pubblicitaria (media di tutte le campagne). Quindi il nostro obiettivo era aumentare il ROI della campagna con la spesa maggiore nel tentativo di raggiungere quel ROI target del 450%.

Utilizzo di Excel per ottimizzare il feed di dati con etichette personalizzate

La prima cosa che abbiamo fatto è stata chiedere un feed di prodotto che includesse i margini di profitto. Che ci crediate o no, questo era qualcosa che la precedente società di marketing non aveva chiesto. Quando si ha a che fare con una campagna così ampia, avere margini di profitto per ogni prodotto è fondamentale secondo me; stai per capire perché se non lo sai già o non sei d’accordo.

Grazie alla società Google da 50 miliardi di dollari all’anno, abbiamo un software di marketing davvero sofisticato con cui lavorare. Con Google Adwords, abbiamo la capacità di ottimizzare i feed dei prodotti in modo da poter aggiungere etichette ai prodotti che sono più redditizi di altri e possiamo quindi utilizzare tali etichette per fare offerte in modo più strategico.

Mi piace organizzare i prodotti in base alla redditività e aggiungere un’etichetta per diversi livelli di redditività. Avere questi tipi di etichette in forme diverse, come un sistema di etichettatura intrinseco al profitto o al marchio, può consentire di massimizzare il ROI. Le etichette appariranno in Google Adwords e ti permetteranno di fare offerte in base alle etichette.

Creare un sistema di etichettatura audio facile ed efficace

In questo esempio, l’obiettivo è creare una serie di 10 etichette personalizzate. Uno per ogni livello di redditività in incrementi di 10 come mostrato di seguito:

etichetta personalizzata 1: redditività dal 90 al 100%

etichetta personalizzata 2: redditività dell’80-90%

etichetta personalizzata 3: redditività del 70-80%

etichetta personalizzata 4: redditività del 60-70%

etichetta personalizzata 5: redditività del 50-60%, ecc.

Quindi la prima cosa che ho fatto è stata estrarre il feed di dati da Google Merchant Center e iniziare ad aggiungere nuove colonne per ciascuna delle 10 etichette personalizzate. Sfortunatamente, con oltre 10.000 prodotti, questo può essere un compito piuttosto scoraggiante se non conosci Excel. Inutile dire che ho fatto riferimento al mio pratico post sul blog di Excel per SEO che ho fatto qualche tempo fa, che mostra diverse formule e funzioni di Excel che possono essere applicate a fini SEO. Ho usato IF, Vlookup, Simple concatenation e altro per ottimizzare l’intero foglio di calcolo.

Taggare ogni prodotto nel tuo feed di dati

La prima cosa che volevo fare era aggiungere una colonna come identificatore per vedere in quale fascia di redditività rientrava il prodotto. Ho creato una colonna aggiuntiva e ho utilizzato una funzione IF per estrarre tutti i prodotti con un margine di profitto superiore al 90 percento. Ho semplicemente inserito “= IF (D2> = 90,1)” che in pratica diceva a Excel di controllare il margine di profitto nella colonna E per vedere se è superiore al 90 percento. Ogni riga con un margine di profitto nella colonna E maggiore del 90 percento ha ottenuto un “1” nella cella della colonna appena aggiunta. Fare la stessa cosa più di 10 volte fino a ottenere un valore per ciascuno dei livelli di redditività mi ha consentito di aggiungere rapidamente un tag a oltre 9.000 righe di dati di prodotto.

Questo screenshot illustra come ho utilizzato la funzione IF e per aggiungere tag a quei prodotti con margini maggiori di X AND minori di Y. Ad esempio, come mostrato di seguito, la formula “= IF (AND (D2 <= 50, D2> = 40), 6) “contrassegna ogni prodotto con una redditività compresa tra il 40 e il 50% con il numero” 6 “per indicare che il prodotto rientra nel 6 ° livello del gruppo di redditività. L’obiettivo qui è semplicemente etichettare ogni prodotto con un’etichetta che raggruppa ogni prodotto in livelli di redditività.

Formattazione del feed di dati prima del caricamento

Successivamente, ho utilizzato una funzione Vlookup per trasferire i tag sul foglio con il feed del prodotto, in modo da poter iniziare a ottimizzare il feed di dati con le etichette personalizzate. Google spiega che è necessario seguire alcune linee guida affinché il feed di dati venga letto correttamente. Ti consiglio di tenerlo Link all’assistenza Google a portata di mano, che spiega come ottimizzare il tuo feed di dati.

Dopo aver creato una colonna per ogni livello di redditività, ho utilizzato una semplice concatenazione per compilare le righe che dovevano essere compilate. Ad esempio, nella prima nuova colonna ho inserito un “1” in tutte le celle che avevano prodotti con un margine di profitto del 90% o superiore, ma le altre celle in quella riga sono state lasciate vuote. Vuoi solo avere un valore nelle celle che soddisfi i criteri; il resto dovrebbe essere lasciato vuoto come mostrato di seguito.

Quando il feed è pronto al 100% per il caricamento, puoi iniziare a caricarlo e verificare la presenza di errori. A seconda che tu stia utilizzando campagne Shopping o PLA, dovrai modificare leggermente i titoli delle intestazioni di colonna. Per la maggior parte, dovresti essere bravo a partire da qui. Se il tuo feed di dati è approvato, puoi quindi vedere le tue etichette nel tuo account AdWords sotto la tua campagna PLA o Shopping. La parte migliore è che ora puoi apportare aggiustamenti delle offerte in base alle tue etichette!

Apporteremo modifiche ai prodotti in base alla loro redditività per vedere se possiamo aumentare rapidamente il ROI per l’intera campagna PLA. Se la nostra teoria ha successo, dovremmo avere un cliente felice tra le mani e un ottimo caso di studio in arrivo!

Tieni presente che puoi sempre utilizzare le etichette per raggruppare i tuoi prodotti in modi diversi. Ho intenzione di implementare e testare questa teoria, quindi rimanete sintonizzati per il prossimo post che mostrerà il miglioramento del ROI dopo l’implementazione di queste modifiche.

Biografia dell’autore:

Sergio Aicardi è il titolare di La Miami SEO Company e funziona con Nessun rischio SEO Team. Le sue responsabilità includono lo sviluppo delle relazioni commerciali e l’ottimizzazione dei processi interni per garantire che l’attività sia in costante crescita, migliorando costantemente la qualità dei servizi resi. È nel settore da oltre sei anni e la sua competenza principale consiste nell’analisi dei dati sul traffico per migliorare le prestazioni delle campagne. L’ultimo articolo di Sergio per SEMrush era “Come utilizzare Excel per la raccolta dati sugli URL di e-commerce”.

Sono contento che sei arrivato fin qui, puoi tornare alla sezione di SEO.

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