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Come essere un mini SEO Data Scientist

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Se vuoi essere un mini data scientist SEO, devi semplicemente spostare la tua mentalità dall’accettare ciò che ti viene detto a presupposti stimolanti basati sul pensiero razionale.

Il pensiero irrazionale è accettare tutto ciò che Google ti dice senza convalidarlo. La maggior parte delle persone non si chiede mai perché qualcosa è così com’è. Di conseguenza, continuano con supposizioni obsolete e finiscono per essere la fonte di molti errori di direzione.

In SEO, non esiste una risposta definitiva a molte enormi domande. Google non ci dice esattamente a quali segnali risponde l’algoritmo; dicono solo che ci sono 200 fattori di ranking e ci lasciano decidere quali sono i più importanti. Di conseguenza, la SEO è in gran parte congettura, con la persona che ha il miglior track record e la maggiore esperienza è il leader di pensiero su qualsiasi domanda SEO.

È qui che essere a proprio agio con l’analisi dei dati è davvero importante perché i dati forniscono correlazioni. E con una certa profondità di comprensione, puoi capire quali elementi influenzano quelle correlazioni.

Un caso classico è con le condivisioni sui social. Ci sono molte persone che affermano che le condivisioni social ti faranno classificare e, di conseguenza, c’è un intero universo di venditori che ti daranno Mi piace su Facebook, vantaggi di Google+ e innumerevoli altre condivisioni social.

Ma le condivisioni sui social ti fanno davvero ottenere classifiche? O c’è qualche altra forza in gioco qui?

L’unico modo per risolverlo è analizzare i dati migliori su cui puoi mettere le mani e iniziare a mettere insieme le risposte.

Cosa serve per essere un mini SEO Data Scientist

Per essere un mini data scientist SEO, si tratta di utilizzare i dati giusti; manipolandola nel modo giusto intorno a una particolare ipotesi – dandoti intuizioni – che poi ti aiuta a prendere decisioni migliori e, quindi, ad avere più successo nella SEO.

Allora, cosa devi fare per essere un mini data scientist SEO?

La prima cosa è capire Excel perché è il modo più semplice e veloce per manipolare le informazioni. Ovviamente, non a tutti piace Excel o ne hanno l’attitudine. In questo caso, si tratta di procurarsi gli strumenti giusti che ti forniscano le informazioni di cui hai bisogno.

La seconda cosa è capire cosa significano effettivamente le metriche e come si relazionano ai vari siti web. È un po ‘come se volessi comprare una macchina; puoi capire i costi di varie auto e le loro caratteristiche, e da lì puoi prendere una decisione di acquisto.

Per comprendere il valore relativo e l’importanza delle metriche, si tratta di guardare molti siti Web e associarvi le metriche. Dopo un po ‘avrai un’idea di cosa è buono o cattivo in base a una metrica.

La terza cosa è avere buone ipotesi. Un’ipotesi tipica potrebbe essere: “Queste condivisioni social aiutano con le mie classifiche?” Poiché un’ipotesi è in definitiva una domanda, migliore è la domanda, migliore è l’ipotesi.

Testiamo un’ipotesi sulle condivisioni social e sulle classifiche: “Le condivisioni social ti fanno classificare”. Per testare questa ipotesi abbiamo bisogno di un elenco di post da un sito web con le loro condivisioni social.

Ecco un buon esempio:

Lee Odden ci ha fornito un elenco di 25 dei suoi migliori post per il 2014 con le rispettive azioni. Da lì, possiamo fare un po ‘di data mining e analisi di correlazione.

Passo 1: Scopri come si è comportata ciascuna di queste pagine nella ricerca Google. Succede così 90 DataGrabber può fornirmi tutte le frasi chiave per cui si posiziona ciascuno di questi URL nel database SEMrush.

Passo 2: Guarda come si sono comportati gli URL sull’acquisizione di link eseguendoli nuovamente attraverso 90 DataGrabber e ottieni tutte le metriche Majestic pertinenti per loro.

Passaggio 3: Aggrega le condivisioni social, i dati di ranking di Google, i dati di collegamento e inizia a cercare alcune correlazioni.

Approfondimenti dalle correlazioni.

La prima domanda è: “Che relazione c’è tra le condivisioni sui social e la visibilità sui risultati di ricerca di Google?” È interessante notare che, se utilizzi la metrica del volume di ricerca di SEMrush (che è una stima del traffico di ricerca che arriva nel tuo sito per una determinata frase chiave), le correlazioni sono solo dell’1%.

Tuttavia, se confronti le condivisioni sui social con il numero di frasi chiave che classificano, le correlazioni sono al 59%, che è un buon numero solido.

Di per sé, potresti sostenere in qualche modo che le condivisioni social influenzano direttamente le classifiche. Tuttavia, Google ha più volte negato che le condivisioni social abbiano un effetto diretto sull’algoritmo. E sono d’accordo.

Esiste una correlazione del 70% tra il numero di domini di riferimento e le condivisioni social. La correlazione sale all’81% quando si tratta della relazione tra il numero di link, che sono Majestic trust flow uno e oltre, più i link di follow e le condivisioni social.

Quindi, se guardi la correlazione tra il numero di frasi chiave per cui una pagina si classifica e il numero di link che sono al di sopra del flusso di fiducia uno più quello successivo, ottieni una notevole correlazione del 76%.

Questi dati convalidano anche un’ipotesi generale che ho sulle classifiche; la mia teoria è che Google classificherà semplicemente un dominio in più frasi chiave, generalmente indipendentemente dalla concorrenza, Se si fida di quel dominio.

Le uniche vere eccezioni sono dove si ottengono frasi chiave in termini di denaro altamente competitivo. In queste circostanze sembra essere un gioco di volume e forza dei link, combinato con le metriche di coinvolgimento degli utenti associate ai risultati di ricerca

Riepilogo finale dei dati

Sulla base di questi dati, sembra che i collegamenti ti consentano di classificare e le condivisioni sui social sono indicative della capacità di collegamento di una pagina. Quindi, se stai scrivendo contenuti, potresti dire che un ottimo KPI per i contenuti collegabili è ottenere più condivisioni. Una volta che hai quelle condivisioni, puoi uscire e acquisire collegamenti per quelle pagine.

In conclusione

Per quanto riguarda l’essere un mini data scientist SEO, è davvero una questione di avere buone domande, ottenere i migliori dati su cui puoi mettere le mani e quindi sviluppare un bel modo strutturato di organizzarlo per ottenere risposte.

Non pretendo di essere molto esperto in Excel. Ma anche con la mia conoscenza limitata, che va fino alle tabelle pivot e ai Vlookup, posso ottenere molte informazioni.

Uno dei motivi per cui posso eseguire questo tipo di analisi dei dati è perché abbiamo creato uno strumento chiamato 90 DataGrabber che ci consente di estrarre i dati in nuovi modi molto facilmente. Puoi scaricare una copia gratuita e giocare con essa Qui.

Benvenuto nell’entusiasmante mondo dell’illuminazione SEO!

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  • Semplifica l’identificazione di potenziali partner di collegamento con enormi database di collegamenti come Majestic SEO e Ahrefs
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