Diego Fernando Torres » Blog di Monetizzazione » La tua guida di base per l’attribuzione nel marketing digitale nel 2017

La tua guida di base per l’attribuzione nel marketing digitale nel 2017

Cercavi un servizio di LinkBuilding o per acquistare backlinks di quilità italiana? Scopri i dettali sui link.

L’attribuzione nel marketing digitale sta dando il dovuto credito alle fonti che alla fine portano un potenziale business al tuo sito web. Al momento, sono presenti molti modelli di attribuzione con i quali è possibile identificare le fonti che hanno aiutato ad acquisire nuovi affari.

Ci sono molti fattori su cui devi riflettere per valutare l’efficacia di qualsiasi modello di attribuzione disponibile. Alcune di queste domande a cui un modello di attribuzione può rispondere includono:

  • Fonti che aiutano nella conversione di un visitatore online in cliente
  • Fonti che aumentano il valore aziendale della tua impresa di e-commerce
  • Fonti che ti aiuteranno a generare entrate

Gestire un’attività di e-commerce non è un’impresa da poco. Anche se hai un’impresa consolidata, è necessario esserne consapevoli dove esiste il tuo mercato e come attirare più pubblico in modo da rimanere al passo con i tuoi rivali.

La complessità dell’intera attività è leggermente aumentata con il numero di punti di contatto a cui un utente accede durante la ricerca di informazioni. Affinché un’azienda di e-commerce acquisisca affari è essenziale identificare anche il più piccolo dei punti di contatto e di conseguenza ottimizzare i propri servizi.

Comprendere il percorso del cliente

Quando ottimizzi la tua attività di e-commerce per attirare l’attenzione degli utenti, esistono piattaforme che possono produrre i migliori risultati. Questo è quando l’attribuzione entra in scena.

Quando un utente finalmente arriva sulla tua pagina e utilizza il servizio di avail, è andato direttamente alla tua pagina web o è passato attraverso molte fonti che alla fine lo hanno guidato alla tua pagina web?

Considera un esempio di modello di acquisto di un utente online. Supponiamo che un utente debba acquistare un telefono cellulare di una determinata marca:

L’utente ha acquistato direttamente il prodotto dal tuo negozio online? Oppure l’utente ha prima guardato:

  • Opzioni disponibili, quindi cercato e esaminato il prodotto sul motore di ricerca,
  • Una pubblicità sui social media che ha evidenziato i vantaggi del prodotto,
  • O era un post sul blog o un pezzo informativo online che finalmente ha fatto appello ai loro interessi?

Ad esempio, i modelli di Google Attribution, può aiutarti a ottenere informazioni dettagliate sul valore delle fonti di attribuzione:

Ultima interazione: Denominato anche “Ultimo clic”: il 100% del credito viene attribuito all’ultima interazione che ha convertito un visitatore online in un cliente.

Ultimo clic non diretto: In questo modello di attribuzione il traffico diretto viene trascurato e il credito del 100% viene attribuito all’ultimo clic che ha indirizzato l’utente ai servizi di disponibilità.

Ultimo clic AdWords: Il 100% del credito viene attribuito all’ultimo annuncio AdWords su cui un cliente ha fatto clic per usufruire dei servizi.

Prima interazione: Il 100% del credito viene attribuito al primo canale a cui un cliente ha avuto accesso per raggiungere e usufruire dei servizi.

Lineare: Il modello di attribuzione lineare distribuisce lo stesso credito tra i vari canali che hanno portato alla conversione.

Decadimento temporale: Questo modello di attribuzione è appropriato quando esiste la possibilità di una breve considerazione per il ciclo di vendita. Il modello di attribuzione utilizza il decadimento esponenziale e ha una durata predefinita di 7 giorni. Pertanto, per un punto di contatto 7 giorni prima della conversione viene attribuito un credito del 50% al punto di contatto. Allo stesso modo, se la conversione avviene 14 giorni prima, viene attribuito il 25% di credito al punto di contatto.

Basato sulla posizione: In questo modello, il tuo credito è attribuito non solo al primo e all’ultimo punto di contatto di interazione, ma è suddiviso di conseguenza tra di loro e anche tra i punti di contatto intermedi. Supponiamo che il 40% del credito sia attribuito al primo e all’ultimo punto di contatto e il 20% al centro.

All’inizio, questi potrebbero sembrare un po ‘complessi e stratificati per farcela. Quindi, come scegli un modello di attribuzione appropriato per le tue esigenze?

Qual è un modello di attribuzione appropriato?

I modelli di attribuzione sono classificati in modelli di attribuzione basati su regole. Questi sono più soggettivi e vengono valutati in base ai modelli di spesa dei clienti.

I modelli di attribuzione basati su regole hanno impostato il valore del credito per i punti di contatto dell’utente in linea. È qui che un modello di attribuzione algoritmica può fare la differenza.

Il modello di attribuzione basato su algoritmo ha un valore di credito variabile per diversi punti di contatto. Nel tempo, potresti persino vedere un cambiamento nei valori di credito di vari punti di contatto.

Una piattaforma digitale è coerente con nuovi modelli o cambiamenti che sono difficili da prevedere poiché arrivano con una mancanza di preavviso. Il modello definisce e imposta nuovi valori di credito del punto di contatto. I modelli di attribuzione basati su algoritmi possono essere considerati una versione più accurata.

Basato su regole e basato su algoritmo

Il primo passo per qualsiasi strategia di e-commerce è identificare i clienti. Cosa li sta portando al tuo sito web e quanto sono produttive le tue campagne esistenti? È possibile ottenere i dati desiderati per questo utilizzando le tattiche SEO disponibili per passare alla domanda successiva.

La domanda è quale modello è adatto a te?

Dovresti optare per modelli di attribuzione basati su regole o optare per quelli dell’algoritmo. La risposta sta in da dove puoi trarne vantaggio e usarlo a tuo vantaggio. Il vantaggio dell’algoritmo basato su regole è che è facile da incorporare e non tutto è definito.

Più esperienza acquisisci con i modelli di attribuzione basati su regole, più sarai sicuro di incorporare un modello di attribuzione basato su algoritmo. Poni le seguenti domande per aiutarti a decidere cosa funzionerebbe meglio:

  1. Qual è la quantità di dati che hai accumulato e quanti punti di contatto superano tali dati?
  2. Desideri incorporare quei dati in un’unica piattaforma?
  3. Esiste un identificatore cliente persistente che possiedi?

Se i dati non sono incorporati in un’unica piattaforma …

Se non stai incorporando tutti i dati su un’unica piattaforma, sarebbe possibile utilizzare il modello di attribuzione basato su regole.

La condizione principale per scegliere un modello di attribuzione dell’algoritmo è la disponibilità di tutte le fonti di dati.

Se è presente un identificatore cliente persistente …

Se la tua risposta alla domanda 3 è sì, puoi integrare tutte le origini dati insieme all’identificatore persistente del cliente. Sarebbe facile per un’azienda di e-commerce mettere a punto una strategia con tutti i dati di marketing disponibili per cercare altre opzioni che possono portare a risultati produttivi.

Tuttavia, il problema potrebbe verificarsi quando si utilizza l’attribuzione basata su regole e altri utilizzano il modello di attribuzione dell’algoritmo. Se sono presenti più sorgenti con i propri algoritmi, ciò può solo portare al fallimento dell’analisi. Assicurati di comunicare ai tuoi canali di marketing che devono utilizzare lo stesso modello di attribuzione in modo da evitare qualsiasi errore di analisi.

Crea campagne di marketing olistiche

Come avresti saputo, un’azienda di e-commerce riceve assistenza da varie sezioni di una piattaforma digitale per attirare il tuo pubblico.

La campagna di marketing olistico che ha i suoi segmenti deve essere accreditato per la sua assistenza nel migliorare il tasso di conversione. Che si tratti di algoritmi o modelli di attribuzione basati su regole, è necessario identificare la produttività di questi segmenti in modo da migliorare la strategia esistente e attribuire di conseguenza credito per la loro assistenza.

Cosa ne pensate delle campagne di marketing olistico? In che modo il tuo team di marketing calcola le metriche per determinare il successo?

Sono contento che sei arrivato fin qui, puoi tornare alla sezione di ottimizzazione sui motori di ricerca.

Cosa pensi di me?
Clicca per votare questo articolo!
[Total: 0 Average: 0]

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *